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Voici les moteurs de recherche de proche en proche

10 Décembre 2015, 20:23pm

Publié par Grégory SANT

Bientôt il va être possible de rechercher un produit en ligne de « proche en proche » en cliquant sur une succession d’images, grâce aux progrès très rapides de la reconnaissance algorithmique de motifs reproductibles. La reconnaissance par ordinateur a fait un immense bond en avant depuis 4 à 5 ans avec l’arrivée à maturité, issue de la puissance de calcul aujourd’hui disponible, d’une approche appelée Deep Learning.

Dans le cas de la reconnaissance d’images, par exemple, en modélisant l’intensité des pixels d’une image, les « régions » qui la constituent, les « ruptures » entre ces régions, on arrive à la décomposer en objets ou en sous objets qui vont pouvoir se comparer facilement à d’autres.

Par exemple, si l’on imagine une photo de chat en train de sauter sur un lit, la machine va savoir « isoler » l’animal en temps réel, et l’ayant isolé, comprendre que c’est un chat, qui plus est tigré par comparaison avec d’autres images dans lesquelles le même pattern a été isolé.

Un site canadien, shoeme.ca (cliquer sur l’icône bleue « visual filter »), mène actuellement un test pour vous aider à choisir des chaussures sans avoir besoin de savoir comment il faudrait qualifier en mots les éléments de cette chaussure qui vous font la trouver bien.

Il suffit de choisir une première chaussure qui a une caractéristique qui vous intéresse, et la machine va proposer une série d’autres modèles qui ont des caractéristiques communes, sans que cela ne soit un humain qui ait du renseigner ces caractéristiques dans une base de données. Une telle base serait de toutes façons pratiquement impossible à modéliser (couleur du talon, présence d’une fleur brodée ou d’une boucle, le monde des qualifiants possibles est virtuellement infini).

C’est assez bluffant, et cela ouvre des horizons nouveaux pour toutes les interfaces de ventes de produit pour lesquels l’intuition ou le goût, très difficile à définir, jouent un rôle important.

Si le Deep Learning vous intrigue, la conférence (très accessible!) donnée à Boston le mois dernier par Yann LeCun, l’un des papes du sujet, est disponible sur le site de la Technology Review.

Source : lexpress.fr

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