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Les algorithmes détectent les tendances de la mode

17 Juillet 2017, 18:25pm

Publié par Grégory SANT

Les algorithmes détectent les tendances de la mode

 

Les progrès des algorithmes de reconnaissance d’image permettent aujourd’hui de décrypter les évolutions de la mode à partir des contenus postés par les utilisateurs sur les réseaux sociaux.

Les algorithmes d’apprentissage machine (machine learning) sont aujourd’hui capables de segmenter les différentes parties d’une image et de les classifier, identifiant par exemple un chien, une pomme ou un humain. Ainsi, l’immense quantité d’images non structurées, non labellisées (et donc inutilisables) présentes sur la toile peuvent désormais être classifiées. Cette avancée ouvre notamment de nouvelles perspectives dans l’univers de la mode. En effet, depuis l’avènement des réseaux sociaux, l’internet fourmille de photos et vidéos postées par les utilisateurs, qui constituent désormais autant de précieux détecteurs de tendances pour les marques. Edited, une entreprise d’analyse de données spécialisée dans la mode, a ainsi conçu un logiciel capable de reconnaître un vêtement sur une photo, à l’aide d’une base de données composée de millions d’items recueillis auprès des marques et vendeurs à travers le monde. Les marques partenaires peuvent ainsi repérer l’émergence de micro-tendances avant leurs concurrents, et adapter leur offre vestimentaire en fonction.

 

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