Le Big Data pourrait prévoir l'avenir

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En analysant massivement de données statistiques, deux chercheurs ont réussi à prévoir l’épidémie de choléra qui a touché Cuba en 2012. A terme, leur modèle pourrait aider à prédire le futur.

Et si le passé nous aidait à prédire l’avenir ? D’après Eric Horvitz, codirecteur de la recherche chez Microsoft, et Kira Radinsky, chercheuse à l’institut de recherche israélien Technion, il se pourrait bien que oui. En s’appuyant notamment sur les événements constatés par le passé et les probabilités, ces deux scientifiques ont réussi à prévoir l’épidémie de choléra survenue l’an dernier à Cuba, et qui avait alors surpris le gouvernement et la communauté médicale, rapporte les Echos.Un modèle mathématique qui prévoit le futur"Même si, dans le futur, chaque événement survient dans des circonstances particulières, il obéit tout de même à un modèle déjà observé dans le passé", résume Kira Radinsky. Pour mener à bien leurs recherches, les deux associés ont compilé l’intégralité des articles du New York Times et utilisé les ressources de LinkedData, un projet collaboratif du W3C (Consortium World Wide Web) qui met automatiquement en lien des centaines de sources d’informations et établit des correspondances entre des milliards de données. Une fois rassemblées, les données ont été traitées pendant un mois entier, sur une trentaine d’ordinateurs.L’objectif de la démarche : établir un modèle mathématique permettant de prévoir certains événements, en se basant sur ceux déjà survenus par le passé. Et ces recherches leur ont permis de déduire qu’un territoire enclavé avait plus de chance d’être sujet à une épidémie de choléra après des tempêtes, surtout si ces dernières interviennent après une forte période de sécheresse.Un marché très rentableDes épidémiologistes auraient suivi la même logique, mais "un système totalement informatisé traite un nombre de données infiniment plus important, provenant de sources plus diversifiées sur une durée plus longue. En outre, il peut faire une veille en temps réel et produire une alerte si le risque d’un événement se précise" expliquent Kira Radinsky et Eric Horvitz dans un article publié à l’occasion de la conférence Web Search and Data Mining, en février dernier.Et si cette découverte est encore loin d’un scénario de science-fiction à la Minority Report, la méthode utilisée pourrait s’avérer utile, et surtout très rentable pour ses créateurs. En effet, les données personnelles disponibles en quelques clics sur la Toile sont aujourd’hui légion, et leur exploitation à moindre coût est désormais possible, via SalesPredict, la start-up créée par Kira Radinsky – qui figure par ailleurs sur la liste des 35 innovateurs de moins de 35 ans les plus prometteurs du MIT.

Source : gentside.com